Vi forklarer hva inferensiell statistikk er og dens ulike bruksområder. Også eksempler og beskrivende statistikk.
Hva er konklusjonsstatistikk?
Det kalles inferensiell statistikk eller statistisk slutning til grenen av statistikk som har ansvaret for å gjøre fradrag, det vil si å utlede egenskaper, konklusjoner og trender, basert på et utvalg av helheten. Deres rolle er å tolke, lage projeksjoner og sammenligninger.
Inferensiell statistikk benytter vanligvis mekanismer som lar den utføre slike fradrag, for eksempel punktberegningstester (eller konfidensintervaller), tester av hypotese, parametriske tester (som gjennomsnitt, middelforskjell, proporsjoner osv.) og ikke-parametriske (som kjikvadrattest osv.). De analyse av korrelasjon og regresjon, tidsserier, variansanalyse, blant annet.
Derfor er inferensiell statistikk ekstremt nyttig i analysen av populasjoner og trender, for å få en mulig ide om dets handlinger og reaksjoner i møte med spesifikke forhold. Dette betyr ikke at de kan forutsies nøyaktig, og heller ikke at vi er i nærvær av en eksakt vitenskap, men en mulig tilnærming til det endelige resultatet.
Eksempler på slutningsstatistikk
Noen eksempler på bruk av konklusjonsstatistikk er:
- Stemmetrendmålinger. Før et viktig valg undersøker forskjellige meningsmålere opinionen for å samle inn relevante data, og deretter, etter å ha prøven analysert og brutt ned, utledet trender: hvem er favoritten, hvem er nummer to, osv.
- Markedsanalyse. De Virksomhet de ansetter ofte andre selskaper som spesialiserer seg på markedsføring slik at de analyserer sine markedsnisjer gjennom ulike statistiske og differensielle verktøy, som undersøkelser ogfokus grupper, for å utlede hvilke produkter folk foretrekker og i hvilken sammenheng osv.
- Medisinsk epidemiologi. Å ha spesifikke data om påvirkning av en bestemt populasjon av en eller flere spesifikke sykdommer, epidemiologer og spesialister innen folkehelse De kan komme til konklusjoner om hvilke offentlige tiltak som er nødvendige for å hindre at disse sykdommene sprer seg og bidra til å utrydde dem.
Beskrivende statistikk
I motsetning til inferensiell statistikk, er ikke beskrivende statistikk opptatt av konklusjoner, tolkninger eller hypoteser basert på hva som reflekteres av utvalget, men snarere med metoder ideell for å organisere informasjon inneholder og fremhever dets essensielle egenskaper.
Det handler med andre ord om "objektiv" statistikk, forpliktet til presentasjonen av data (tekstlig, grafisk eller etter tabeller) og de matematiske operasjonene som kan brukes for å oppnå større datamarginer, ny informasjon eller eksakte frekvenser og variabiliteter.