Vi forklarer hva databehandling er og hva de viktigste studieområdene er. Også databehandlingshistorie og evolusjon.
Det lages raskere datamaskiner med bedre funksjoner hver dag.Hva er databehandling?
Begrepet beregning kommer fra latin beregning, refererer dette til beregningen, som teller. Databehandling er vitenskap ansvarlig for å studere systemene, nærmere bestemt datamaskiner, som automatisk administrerer informasjon.
Innen datavitenskap kan man skille mellom ulike studieretninger:
- Struktur av data Y Algoritmer. En viktig studie innen databehandling er strukturen til data og algoritmer. For dette er disse to siste analysert for å kunne løse de nøyaktige problemene. I dette området analyse Matematikk er elementært.
- Operativsystemer. De operativsystemer de regnes også som et av de viktigste områdene. De opprettes og oppdateres kontinuerlig for å forbedre driften, forbedre feil og tilpasse dem til nye markedsbehov.
- Datamaskinarkitektur. Når det gjelder området dataarkitektur, skapes nye datamaskiner, raskere og med bedre muligheter. Oppmerksomheten er vanligvis fokusert på visse komponenter, for eksempel minner, prosessor og periferiutstyr (inngang og utgang).
- Programmerings språk. Et annet elementært område i studiet av databehandling er det avprogrammerings språk. Målet er å lage nye programmeringsspråk som er mer effektive og raskere, med overlegne funksjoner og muligheter.
Databehandlingens historie
Ved Harvard University het datamaskinen Mark I.
Mens bruken av datamaskiner og studiet har vært massivt de siste tiårene, informatikk har en lang historie. Siden eldgamle sivilisasjoner, som romerne og grekerne, brukte mekaniske instrumenter til regnskap.
Imidlertid ble den første datamaskinen opprettet i løpet av det nittende århundre, denne ble kalt den analytiske maskinen. Denne maskinen oppsto med objektiv å utarbeide matematiske tabeller. Noen år senere Myndighetene Engelsk ville bruke dem til å gjøre kontoer. På slutten av 1940-tallet ble datamaskinen kalt Mark I opprettet ved Harvard University. Forsøkene ville fortsette over hele USA med støtte fra Myndighetene.
Da antallet design begynte å øke, begynte de å bli klassifisert etter deres egenskaper i generasjoner:
- Første generasjon. Gjennom femtitallet var de preget av sin programmering ved bruk av maskinspråk og designet med vakuumrør. De okkuperte også hele rom på grunn av deres store størrelse og var for dyre. Som i andre generasjon var informasjonen som kom inn i maskinen gjennom hullkort.
- Andre generasjon. Denne generasjonen spenner over 1960-tallet. I løpet av denne generasjonen kunne datamaskiner behandle mer data og var litt mindre. Det var i disse årene at kommunikasjon mellom maskiner. Samtidig dukket de første personlige datamaskinene opp, i alle fall var de veldig komplekse å bruke at det var nødvendig å kjenne til programmering.
- Tredje generasjon. Det var under tredje generasjon da produksjonen begynte å være seriell. Datamaskiner kan administreres gjennom operativsystemer. Mange av teknikkene som ble brukt i disse årene ble standarder som brukes den dag i dag.
- Fjerde generasjon. Den fjerde generasjonen er gjenkjent av utseendet til mikrobrikker. Dette var en milepæl innen informatikk. Kretsene begynte ikke bare å bli mye mindre og raskere, men i sin tur var de mye billigere. Derfor økte produksjonen betydelig og mange flere fikk tilgang til dem. Denne generasjonen er også kjent som datarevolusjonen.
Påvirkning på hverdagen
Boktrykk ble digital publisering og publisering.
For tiden teknologier Beregningsteknikker har gjort det mulig å gjenutvikle de tradisjonelle konseptene for aktivitetene, på denne måten begynte teknologiene å transformere liv av mennesker dypt og i alle deres aktiviteter:
- Tradisjonell post ble erstattet av sending og mottak e-post.
- Tegnerens kunst gjennomgikk modifikasjon og ble produksjon av digitale tegninger.
- Lydredigeringen er fulldigitalisert.
- Trykkingen av bøker ble omgjort til publisering og digital utgave i datastyrte støtter som samtidig kommersialiseres via Internett, blant mange andre prosesser.
Det vil si at omfanget av databehandling er uberegnelig, endringen i prosessene til aktivitetene har allerede funnet sted, og den fortsetter å utvikle seg på en uvanlig måte, hele tiden transformerer livene våre og skaper nye personlige krav som krever at vi er klar over disse nye ressursene. , både for å kjenne til og vite om bruken deres, samt å vite hvordan man kan dra nytte av dem i jakten på et bedre personlig og sosialt velvære.