- Hva er databehandling?
- Kjennetegn ved databehandling
- Datamaskinhistorie
- Hva er databehandling for?
- Viktigheten av databehandling
- Grunnleggende om datamaskinen
- Datateknologi
Vi forklarer hva databehandling er, dens historie, hva den er til for og andre egenskaper. Dessuten er det grunnleggende i detalj.
Hva er databehandling?
Databehandling eller databehandling er den vitenskap som studerer metoder Y teknikker å lagre, behandle og overføre informasjon på en automatisert måte, og mer spesifikt, i digitalt format ved bruk av datastyrte systemer.
Det er egentlig ingen enkel og universell definisjon av hva databehandling er, kanskje fordi det er en av vitenskapene av nyere opprinnelse, selv om en har en raskere og mer uhemmet utvikling.
Det er derfor de i mange akademiske rom har en tendens til å skille mellom dette disiplin og informatikk (eller datateknikk), med tanke på at sistnevnte har en mer teoretisk tilnærming til faget, mens informatikk alltid har en praktisk og anvendt side, knyttet til elektroniske enheter.
Andre, derimot, anser informatikk, datateknikk, informasjonssystemer, informasjonsteknologi og datateknikk som underdisipliner av informatikk. programvare.
I alle fall har databehandling som en disiplin å gjøre med automatisk behandling av informasjon gjennom elektroniske enheter og datasystemer, sistnevnte utstyrt med tre grunnleggende funksjoner: oppføring av data (input), databehandling og overføring av resultater (output).
Kjennetegn ved databehandling
Informatikk kan i store trekk karakteriseres som følger:
- Studieobjektet kan oppsummeres i automatisert behandling av informasjon gjennom datastyrte digitale systemer.
- Både teoretiske og praktiske tilnærminger til datasystemer er foreslått, selv om det ikke er en eksperimentell vitenskap.
- Lån den Språk formelle av logikk og matte å uttrykke forholdet mellom datasystemer og operasjonene de utfører.
- Det er en av de yngste vitenskapelige disiplinene, formelt dukket opp i andre halvdel av det 20. århundre.
Datamaskinhistorie
I motsetning til hva mange tror, er databehandling før oppfinnelsen av datamaskiner. Den har svært gamle forhistorier i mentalberegningsmaskinene til filosofene til gresk antikken, som Euklid (ca. 325-265 f.Kr.) og hans berømte algoritme, eller i de mekaniske kalkulatorene på 1600-tallet og de programmerbare maskinene på 1800-tallet.
Imidlertid, i første halvdel av det 20. århundre teknologi nødvendig for å utvikle de første datamaskinene. Blant disse fremskrittene er vakuumrøret, logiske porter og tidlige kretser, som innviet et kunnskapsfelt som veldig snart revolusjonerte alle andre og endret måten vi tenker på arbeid.
Arbeid med algoritmer var også sentralt i løpet av århundrets tre første tiår, under genialiteten til figurer som den britiske matematikeren Alan Turing (1912-1954). På den annen side kontekst av andre verdenskrig den drev de første automatiske kalkulatorene til å tyde fiendens krigskoder.
Den første fullt programmerbare og automatiske regnemaskinen ble oppfunnet i 1941, kalt Z3, og i 1944 den første elektromekaniske maskinen, ved Harvard University i USA: Mark I.
Siden den gang har datasystemene ikke sluttet å endre seg. Nye teknologier som f.eks transistorer, halvledere og ulike informasjonslagringsmekanismer, fra hullkort til de første magnetbåndene.
Den første datamaskinen til historie det var ENIAC, fra University of Pennsylvania, som okkuperte et fullt rom. Det var den første av flere generasjoner av datasystemer som kom, og ble mindre og kraftigere.
De første dataskolene, innenfor rammen av universiteter, oppsto mellom 1950- og 1960-tallet.Samtidig kom den gryende, men mektige dataindustrien, som gjennomsyret alle andre områder av menneskelig kunnskap på bare 60 års utvikling.
Hva er databehandling for?
Hovedformålet med databehandling er lagring og gjenfinning av informasjon, som har vært en av hovedoppgavene til menneskeheten siden tidenes begynnelse. Slik sett var det første lagringssystemet å skrive seg selv, noe som gjorde det mulig å kode meldinger og deretter hente dem gjennom merker på en overflate.
Sett slik har databehandling tatt det samme prinsippet til det maksimale, og skapt systemer og enheter som lagrer, produserer, overfører og reproduserer informasjon på en massiv, effektiv og rask måte. Det er ikke for ingenting at databehandling i dag griper inn i praktisk talt alle andre kunnskapsfelt på en eller annen måte.
Viktigheten av databehandling
Betydningen av databehandling i dag kunne ikke vært mer tydelig. I en hyperteknologisk og hyperkoblet verden har informasjon blitt en av verdens mest verdifulle eiendeler, og de komplekse datasystemene vi har bygget lar oss administrere den raskere og mer effektivt enn noen gang før i historien.
Databehandling er en av de mest etterspurte disiplinene på verdens universitetsmarkedet. Den har de største og raskeste jobbutsiktene, siden nesten ingen aspekter av dagliglivet fortsatt er i utkanten av den digitale verden og store informasjonsbehandlingssystemer.
De stor Data (eller "stor informasjon") som enhetene våre samler inn fra oss er bevis på dette: vi lever virkelig i informasjonsalderen, og databehandling kan da ikke være viktigere.
Grunnleggende om datamaskinen
De mest grunnleggende begrepene innen informatikk er maskinvare og programvare.
De maskinvare det er det fysiske, stive, konkrete og håndgripelige aspektet ved datasystemer. De er dermed delene og komponentene som vi kan ta på, bytte ut, bryte osv., noe sånt som "kroppen" til datamaskinen.
Denne kategorien inkluderer vitale prosesseringskomponenter (som beregningsprosessoren) eller lagringsenheter (de hukommelse og harddisker), men også eksterne enheter, som er uavhengige vedlegg til systemet, som er koblet til det for å la det utføre ulike funksjoner.
Avhengig av hva disse funksjonene er, kan vi snakke om:
- Inndataenheter. De som tillater at informasjon legges inn i systemet, som f.eks tastatur, en mus, et webkamera eller en skanner.
- Utgangsenheter. De som tillater utvinning eller henting av informasjon fra systemet, for eksempel skjermen, en skriver eller noen høyttalere.
- Inn-/utgangsenheter. De som er i stand til å utføre begge funksjonene samtidig eller etter hverandre, for eksempel en multifunksjonsskriver eller en berøringsskjerm.
De programvare det ville bli hjernen til datasystemet, immateriell, abstrakt og kun tilgjengelig gjennom systemet. Det finnes mange typer programvare, hvorav noen allerede er forhåndsinstallert i kritiske områder av datamaskinen, mens andre fungerer som et grensesnitt mellom systemet og datamaskinene. brukere, styre enheter, kontrollere ressurser og tillate installasjon av programmer barn som brukeren ønsker.
Dermed kan vi snakke om:
- Operativprogram eller operativsystemer. De programmene som er nødvendige for minimal drift av systemet og for at brukeren skal ha tilgang til ressursene. Dette er de grunnleggende programmene som gir brukeren et driftsmiljø og som regulerer tilgangen til de fysiske ressursene i systemet, som minne, prosessor, etc.
- app programvare. De programmene som brukeren installerer på systemet senere og som tilbyr visse funksjoner, alt fra jobb til fritid: videospill, tekstbehandlere, programmer for grafisk design, programmer antivirus, nettlesere osv.
Datateknologi
Datateknologi er forstått å være studiet, utviklingen, styringen og implementeringen av automatiserte datasystemer, spesielt fra programvareperspektivet.
Derfor er datateknologispesialister dedikert til forskjellige områder av datastyrt aktivitet, for eksempel design programvare, etablering av datanettverk, styring av datastyrte systemer, utforming av databaser, etc. Formålet er å lette implementeringen av disse teknologiene i forretnings-, produksjons- eller organisasjonsmiljøer.