- Hva er et statistisk utvalg?
- Kjennetegn ved et statistisk utvalg
- Statistiske utvalgstyper
- Statistisk populasjon
Vi forklarer hva et statistisk utvalg er, dets egenskaper og hvilke typer som finnes. Også hva er en statistisk populasjon.
Hva er et statistisk utvalg?
Et statistisk utvalg (eller i sammenhenger eksplisitt referert til statistikk, et utvalg) forstås som en mer eller mindre representativ delmengde av en statistisk populasjon, isolert fra resten for evaluerings- og studieformål. Det er med andre ord et fragment av alle elementene som skal studeres, sammensatt av et mer håndterbart antall av dem, valgt (ideelt sett) tilfeldig.
Logikken bak å ta et statistisk utvalg er at gitt de rette forholdene, a sett svært klumpete gjennom mindre porsjoner som er representative, det vil si som er mer eller mindre proporsjonale med resten.
For eksempel, hvis vi ønsker å studere universet til millioner av velgere i et land, må vi ta en prøve som er stor nok til å ta oss, i en liten gruppe på noen få hundre personer, en refleksjon av de politiske meningene i befolkning hel. Derfor, fra en populasjon på millioner av individer, ville vi studere et utvalg på hundrevis av dem.
Disse prøvene er oppnådd gjennom ulike teknikker statistikk, som gjennom ulike mekanismer garanterer en tilstrekkelig tilfeldighet for minst mulig skjevhet i utvalget, det vil si størst mulig objektivitet som gjør det mulig å oppnå gyldige tilnærminger til det statistiske universet. Hvis det derimot oppnås en partisk prøve, vil konklusjoner mulig vil være mindre pålitelig og derfor mindre nyttig.
Selvfølgelig er hvert utvalg en del av en populasjon, så hvis du har flere populasjoner, må du også ha flere utvalg. Prøvetaking er prosessen med å få et statistisk utvalg og er vanlig i så forskjellige disipliner som demografi, den biologi bølge politikk.
Kjennetegn ved et statistisk utvalg
Stort sett er et statistisk utvalg karakterisert ved følgende:
- Det er en del av et større sett, som er den statistiske populasjonen eller det statistiske universet, som det ideelt sett er representativt for.
- Den har et lite og derfor håndterbart antall elementer av statistisk interesse, sammenlignet med hele befolkningen.
- Det er valgt tilfeldig og gjennom ulike prøvetakingsteknikker. Det kan være mer eller mindre pålitelig, avhengig av sistnevnte.
- Størrelsen er gjenstand for matematiske studier, for å garantere de riktige proporsjonene slik at den er representativ for totalen.
Statistiske utvalgstyper
De statistiske utvalgene er for det første klassifisert i to store grupper: sannsynlighet og ikke-sannsynlighet, hver med sin egen uavhengige klassifisering.
Probabilistiske statistiske prøver. Det er de som er valgt gjennom metoder mer eller mindre tilfeldig, for å garantere minst mulig intervensjon av forskerens kriterier i utvalget. I sin tur er de klassifisert i:
- Enkle stikkprøver. De enkleste av alle er valgt helt tilfeldig fra befolkningen. Dette er for eksempel tilfellet for en nasjonal opinionsundersøkelse som noen innbyggere etter dokumentnummeret ditt.
- Stratifiserte prøver. De er valgt tilfeldig blant de forskjellige lag eller klassifiseringsnivåer som befolkningen tidligere har vært organisert i. For eksempel kan utvalget velges tilfeldig blant de ulike aldersgruppene i befolkningen, og dermed få et tilfeldig, men stratifisert utvalg.
- Klyngeprøver. I likhet med de stratifiserte velges de tilfeldig fra et tidligere bestemt sett, men i dette tilfellet er disse settene ikke et resultat av forskerens kriterier, men er gitt på en spontan, naturlig måte. For eksempel et utvalg av beboerne i et bestemt nabolag, eller av arbeiderne i en bestemt bygning.
Ikke-sannsynlighetsstatistiske utvalg. De er de hvis utvelgelse ikke er overlatt til tilfeldighetene, men til visse søkekriterier til forskeren, på grunn av begrensninger som hindrer et større utvalg. Derfor er disse typer prøver egentlig ikke representative for det statistiske universet som er studert, men de tillater å oppnå en tilnærming, utstyrt med en viss feilmargin. Disse prøvene kan være av følgende typer:
- Tilsiktede prøver. De som er valgt etter forskerens kriterier, det vil si å ta de som han vurderer vil gi bedre resultater, da de er mer representative. Et eksempel på dette er når en journalist spør om meninger til enkelte personer som han har valgt på forhånd.
- Prøver for enkelhets skyld. De som velges etter hva som er nærmere for hånden, det vil si begrenset til det umiddelbare. Det er det som for eksempel skjer når en representant for en bedrift tilbyr produktene sine til de som går forbi.
- Påfølgende prøver. De som er en del av en forskerreise, som går fra gruppe til gruppe, trekker ut dataene for senere å utgjøre en helhet. Et eksempel på dette er metodene for å henvende seg til publikum til visse selgere eller promotører, der de inviterer folk til å stoppe for å lytte til fordelene til produktet: noen gjør det og andre ikke, og senere endrer selgeren område. Til slutt vil du samle all data fra de forskjellige områdene du var i.
- Prøver i avdrag. Det er en kombinasjon av stratifiserte utvalg og tilsiktede utvalg, siden forskeren velger personene som skal intervjues i henhold til deres tilhørighet (og representativitet) til et bestemt stratum eller gruppe bestemt på forhånd.
Statistisk populasjon
En statistisk populasjon skiller seg fra et statistisk utvalg ved at sistnevnte er en del av den, siden en populasjon er ekvivalent med alle elementene eller individene av interesse for undersøkelser. Den statistiske populasjonen er med andre ord det statistiske universet: helheten, hele massen av mulige forskningselementer.
Mer i: Statistisk befolkning