observasjon

Kunnskap

2022

Vi forklarer hva observasjon er, hvilke typer som finnes og deres rolle i forskning og filosofi. Også eksempler innen vitenskap.

Observasjon kan være en aktiv prosess med seleksjon og klassifisering.

Hva er observasjon?

Vanligvis kaller vi observasjon det å bruke synet for å oppnå informasjon fra et fenomen av virkelighet. Det er en vanlig aktivitet for menneske og mange andre dyr utstyrt med forskjellige mekanismer utsikt, som består i å fange opp ulike typer elektromagnetisk stråling (det vi kaller lys).

På den annen side kalles en observasjon også et av de første trinnene til enhver undersøkelser styrt av den empirisk-analytiske metoden, som er en mulig modell av vitenskapelig metode, mye brukt i naturvitenskap Og i samfunnsfag. I denne forstand består observasjon av direkte innsamling av data fra natur gjennom feltarbeid eller laboratoriearbeid.

Generelt er observasjon en beskrivende oppgave. Det vil si at det indikerer hvordan ting er og tjener til å forstå tingenes tilstand før man griper inn på noen måte. Observasjon er imidlertid også forstått som en aktiv prosess med mental seleksjon og klassifisering, det vil si som en måte å ordne det som oppfattes.

Videre, i visse og svært spesifikke områder av naturen, som kvantefysikk, selve observasjonen av visse naturfenomener Det tilsvarer å gripe inn overfor dem.

Observasjonsstadiet har vanligvis et bestemt navn i hver disiplin. For eksempel, i medisin er det kjent som diagnose, og består i å observere pasientens symptomer for å kunne konkludere med hvilken sykdom som rammer dem. På den annen side, i psykologi og klinisk medisin er kjent som triage.

Observasjonstyper

Det er mange mulige klassifikasjoner for observasjon. Først av alt kan man skille mellom:

  • Direkte observasjon. Det oppstår når forskeren er i kontakt uten mellomledd med det observerte fenomenet;
  • Indirekte observasjon. der det er umulig å være i kontakt med fenomenet, men det kan observeres gjennom andre nærliggende elementer eller gjennom dets kontekst.

På den annen side, avhengig av graden av interferens fra forskeren i det han observerer, kan vi differensiere:

  • Ikke-deltakende observasjon. der forskeren ikke griper inn i det som observeres, og hans tilstedeværelse ikke trenger å tas i betraktning i analyse av den innhentede informasjonen;
  • Deltakerobservasjon. Der forskeren griper inn og er en del av det som observeres, endrer informasjonen som samles inn og må tas i betraktning i analysen.

Det er også mulig å klassifisere observasjonen i henhold til protokollene som styrer den og nivået av systematikk som styrer den, som følger:

  • Asystemisk observasjon. På den ene siden følger den ikke noe system eller metode, men er basert på forskerens frie forståelse av fenomenet.
  • Semi-systemisk observasjon. Det innebærer allerede et visst nivå av forhåndsbestemmelse i det som observeres, det vil si at visse elementer er fiksert a priori, og det er kjent hva man søker å observere; men data oppnådd er ennå ikke kategorisert, men forblir gratis.
  • Systemisk observasjon. Til slutt er det en som prøver å gruppere informasjonen innhentet gjennom observasjon i henhold til kriterier satt på forhånd, ved å bruke en metodikk og med en horisont av forventede resultater.

Til slutt, andre mulige typer observasjon er de som skiller hvor observasjonen skjer:

  • Feltobservasjon eller naturforsker. Først av alt forekommer det direkte i naturen, eller i kontekst gitt fenomenet som observeres;
  • Laboratorie- eller kontrollert observasjon. I stedet foregår det i et kontrollert miljø der variabler som griper inn i fenomenet er kjent på forhånd og kan modifiseres etter eget ønske, det vil si et laboratorium.

Observasjon i forskning

Som vi sa i begynnelsen, er observasjon det første trinnet av alle forskningsmetodikk, der det nødvendigvis begynner med å samle informasjon om hva du ønsker å studere. Denne datainnsamlingsprosessen vil variere avhengig av hvilken type forskning de tilhører:

  • På forskningen kvantitativ. Observasjon fokuserer på å skaffe data som objektivt beskriver det observerte fenomenet, generelt uttrykke det i figurer og logisk-formelle sammenhenger. For å gjøre dette, bruker den numeriske, statistiske analysemetoder eller metoder for mål systematisk.
  • På forskningen kvalitativ. I stedet utføres observasjon gjennom metoder som er mer utsatt for forskerens subjektivitet, om ikke til fornuftig erfaring, siden analysens natur ønsker å oppdage trender, meninger og betydninger, snarere enn numerisk uttrykkbare realiteter.

Observasjon i filosofi

Fra et filosofisk synspunkt er observasjon en inputprosess (input) kl tenkte, som tillater innføring av informasjon utenfra individet, det vil si fra den sanselige virkeligheten, gjennom sansene (syn, lukt, hørsel, smak, berøring). Sånn sett er det en bro av forbindelse mellom væren og virkelighet, som lar individet danne seg en vurdering angående det som observeres.

Denne forestillingen var nøkkelen i fremveksten av de forskjellige filosofiske metodene, og spesielt i tradisjonen empirisk at han verdsatte den fornuftige verden fremfor den forståelige eller rasjonelle verden.

Gjennom menneskets historie sluttet imidlertid observasjon å avhenge så mye av deres sanser, og gikk over i hendene på teknologi som han var i stand til å lage for å komplementere eller til og med erstatte dem. Således, der øyet ikke nådde, kikkerten eller mikroskop ja, utvide ideen om observasjon utover den empiriske umiddelbarheten til kroppen.

Eksempler på vitenskapelig observasjon

Teknologi gir vitenskap mer presise eller detaljerte observasjoner.

Vitenskapelig observasjon, som navnet indikerer, er en observasjon som utføres i samsvar med bestemmelsene i den vitenskapelige metoden, og er streng, objektiv, kontrollert og systemisk. Noen eksempler på det er følgende:

  • Telling av hvite blodlegemer. Røde og andre biokjemiske elementer i en blodprøve fra en sykehuspasient.
  • Registrering via teleskop. Av oppførselen til en stjerne fjernt på himmelen.
  • Målingen av opinionen. På et gitt tidspunkt og i et gitt samfunn, angående en valgkamp, ​​ved hjelp av undersøkelser og statistiske verktøy.
!-- GDPR -->