Vi forklarer hvilke typer hypoteser som finnes og kjennetegn ved beskrivende, kausale, korrelasjonelle og mer.
Hva er en hypotese?
En hypotese er en forslag eller uttalelse som vi ønsker å bekrefte eller motsi, gjennom en undersøkelser. Med andre ord er en hypotese en idé som vi forutsetter og som vi ønsker å underlegge strengheten til en forskningsmetode, som tilfellet er vitenskapelig metode, for eksempel, eller at vi ønsker å kontrastere ved hjelp av erfaring.
Hypotesene er foreløpige, tentative utsagn som kanskje eller ikke kan vise seg å være sanne og påviselige, men som i utgangspunktet tjener oss til å fastslå hva det er vi ønsker å undersøke og lar oss finne vår ideelle verifiseringsmetode. Det er derfor det sies at hypotesen er koblingen mellom teori og observasjon. All forskning begynner derfor nødvendigvis med formuleringen av en hypotese.
Det er imidlertid mulig at en undersøkelse reiser mer enn én hypotese, og at disse er av ulik karakter. Selvfølgelig vil noen av dem vise seg å være gyldige (når de er bekreftet), mens andre vil vise seg å være ugyldige (når de blir tilbakevist). Men neste gang skal vi se en mer eller mindre generell klassifisering av hypotesene.
Typer hypoteser
beskrivende hypoteser
De som etablerer forholdet mellom variabler som blir studert, uten å bekymre seg for årsakene deres og uten å gjøre sammenligninger mellom dem. De er begrenset, som navnet indikerer, til å beskrive og forutse variablene, verdiene og kvalitetene til materie.
Anta for eksempel at en gruppe forskere studerer tilbakefall av en sykdom i befolkningen i landet deres. De bestemmer seg, som en arbeidshypotese, for å anta at sykdommen er likt fordelt på alle de etniske gruppene som utgjør den totale befolkningen, men etter hvert som de fullfører forskningen, innser de at noen etniske grupper er mer rammet enn andre.
Korrelasjonshypoteser
Også kalt leddvariasjon, som, som navnet indikerer, foreslår en korrelasjon mellom de studerte variablene, det vil si at de angir måten og i hvilken grad den ene påvirker den andre. Avhengig av hvordan dette forholdet er, kan disse hypotesene være av tre typer:
- Positiv korrelasjonshypotese, når økningen i en variabel fører med seg økningen i den andre. For eksempel, hvis forskerne som studerer sykdommen foreslår at jo eldre pasientene er, desto større er sjansen for død når de blir smittet.
- Negativ korrelasjonshypotese, når nedgangen i en variabel fører med seg nedgangen i den andre. For eksempel, hvis forskere som studerer sykdommen foreslår at det er færre infiserte pasienter når befolkningens alder er lavere.
- Blandet korrelasjonshypotese, når økning eller reduksjon av en variabel fører med seg henholdsvis reduksjon eller økning av den andre. For eksempel, hvis forskere som studerer sykdommen foreslår at tidligere behandling fører til færre dødsfall av sykdommen.
Årsakshypoteser
Prediktive hypoteser projiserer årsak og virkning forholdet inn i fremtiden.
De som utforsker forholdet årsak virkning mellom de studerte variablene, og foreslår en eller annen type spesifikk betydning. I henhold til hvordan denne forstanden er, kan vi snakke om:
- Forklaringshypoteser, som foreslår en etterprøvbar årsak-virkningsrelasjon mellom variablene, slik at den ene kan forklares av den andre.For eksempel, for å gå tilbake til tilfellet med sykdommen som forskere studerer, når det har blitt bekreftet at den ikke rammer alle etniske grupper likt, kan hypotesen reises om at sykdommen rammer flere mennesker av en bestemt etnisitet fordi de har større overflod av et bestemt protein i blodet.
- Prediktive hypoteser, som utgjør et sannsynlig årsak og virkningsforhold mellom studievariablene, projiserer det inn i fremtiden. For eksempel, igjen med tilfellet av sykdommen som ble studert, kunne forskere anta at den større påvirkningen av visse sektorer av befolkningen snart vil forårsake en endring i genetikken til smittestoffet.
Statistiske forutsetninger
De som refererer til sett med variabler og uttrykker deres relasjoner i prosent eller proporsjonale termer, i stedet for absolutte termer. De er svært vanlige i probabilistiske, populasjons- eller prediktive studier. Denne typen hypotese kan klassifiseres på samme tid i:
- Statistiske estimeringshypoteser, som lar forskeren evaluere verdien av en statistisk variabel for en populasjon og et sett med tidligere informasjon. For eksempel, hvis forskerne som undersøker sykdommen oppgir at 70 % av de infiserte pasientene har et visst symptom, så dette bør betraktes som et hovedsymptom.
- Statistiske korrelasjonshypoteser, som søker å etablere i statistiske termer en viss korrelasjon mellom variablene. For eksempel, hvis forskerne som undersøker sykdommen mener at dødeligheten hovedsakelig har å gjøre med det sosioøkonomiske nivået til pasientene, siden 80 % av de alvorlige tilfellene kommer fra populære nabolag.
- Statistiske hypoteser om differensiering av midler, som utgjør et forhold mellom statistikken til to menneskelige grupper.For eksempel, hvis forskere som studerer sykdommen mener at det er 40 % mer sannsynlig at menn lider av den enn kvinner.
nullhypoteser
En nullhypotese er en som tilbakeviser det som er etablert i en forskningshypotese, uansett om det er sistnevnte. Derfor er nullhypotesene det motsatte av forskningshypotesene, og kan være av samme type som noen av dem (enhver av de vi har listet opp så langt).
For eksempel, hvis forskere som studerer sykdommen prøver å demonstrere at alvorlighetsgraden av sykdommen ikke har noe å gjøre med kjønnet til pasientene.
Induktive, deduktive og analogiske hypoteser
Enhver av hypotesene ovenfor kan være induktiv, deduktiv enten analogt, basert på logikken som ble brukt for å etablere forholdet mellom de studerte variablene. Dette kommer til uttrykk i selve måten å presentere forholdet på, som følger:
- Deduktive hypoteser eller hypoteser som opererer ved deduksjon, de som utgjør et forhold fra det generelle til det spesielle, med utgangspunkt i andre tidligere hypoteser som allerede er demonstrert. For eksempel, hvis forskerne som studerer sykdommen bekrefter at den påvirker en bestemt etnisk gruppe mer enn en annen, kan de utlede at den påvirker mer de som presenterer en bestemt genetisk komponent, siden sistnevnte er dominerende i nevnte etniske gruppe.
- Induktive hypoteser eller hypoteser som virker ved induksjon, de som utgjør et forhold fra det spesielle til det generelle, det vil si i motsetning til de deduktive, basert på intuisjon fra det som er observert. For eksempel, hvis forskere som studerer sykdommen ikke finner noen alvorlige tilfeller blant mennesker av en bestemt etnisk gruppe, kan de argumentere for at det er en genetisk komponent i den som gjør den immun.
- Analoge hypoteser eller som opererer ved analogi, de som utgjør en sammenheng mellom variablene inspirert, kopiert eller overført fra et annet kunnskapsfelt der det ble verifisert. Det vil si at de antar at hvis nevnte hypotese var gyldig i et annet felt, kan den også være gyldig i deres. For eksempel, hvis forskere som studerer sykdom påstår at siden en annen, men lignende sykdom ble behandlet med et spesifikt antibiotikum, er det mulig at denne nye sykdommen vil reagere på samme måte.